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智能识别ICR技术,应用于金融银行票据识别

关键词:智能识别、OCR字符识别、机器自动识别、机器学习、调优识别模型、 银行支票识别

为贯彻落实总行金融科技战略,加快金融科技战略在中心落地实施,今年以来,中心在总行渠道与运营管理部的指导下,经过三个多月的技术攻关,通过对100万张生产数据样本进行机器学习,期间不断调优识别模型,取得了智能识别技术的重大突破。经过多轮次测试验证和上线准备,10月28日,智能识别技术成功实现在集约化生产运营平台上线。

作为业内率先取得突破的智能识别技术,应用于集约化生产运营平台后,业务流程将按照先机器自动识别,再云生产处理,最后集中生产处理的顺序进行重构,最大限度采用“机器自动识别”替代“人工录入”,用“便宜”人工替代“贵的”人工方式减少业务人工处理成本,提升集约化处理能效。同时为防控业务风险,本次智能识别技术应用按照要素是否存在检核关系分步实施。目前1028版本释放内容为存在检核关系要素,在河北分行102001业务编码0302-建行转账支票进行试点,试点自动识别要素包括付款人账号、收款人名称、大写金额、小写金额。

经统计,智能识别技术上线首日,通过智能识别业务笔数845笔,应进行自动识别要素数3287个,识别成功要素数2736个,识别错误数1个(已成功检核出并修改),识别率83.2%,识别正确率99.96%,单笔业务识别耗时0.8秒,目前业务处理流程正常,智能识别服务性能稳定。

后续,中心将持续跟踪凭证要素智能识别情况,逐步拓展要素和业务编码应用范围,不断强化创新驱动,以科技力量为集约化生产运营赋能,打造自动化、智能化、智慧化的集约化运营平台。

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